企业级 AI 基础设施

一个平台全栈 AI 能力

统一接入
标准化接口、智能路由、企业级安全 —— 让 AI 即插即用

查看技术架构
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服务可用性 SLA
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新能力接入周期(小时)
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成本优化空间(%)
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密钥泄露事件

企业 AI 落地的四大困境

碎片化的 AI 能力接入正在吞噬团队的生产力

技术债务

接入部署复杂

多源异构、标准不一,每接入一种新能力平均耗时 3-5 人天。垂直领域能力割裂,海外服务需额外代理。

3-5 人天/项
业务连续性

服务稳定性差

单点依赖风险高,厂商宕机即业务瘫痪。缺乏故障转移机制,高峰期响应超时无法自动切换。

99.5% 可用性
财务管理

支付计费繁琐

多头充值管理混乱,账单颗粒度粗,无法按部门/项目分摊。AI 成本成为不透明的「黑盒」。

3-5 天/月对账
安全合规

安全合规风险

API Key 硬编码遍布各业务线,缺乏轮换审计机制。发票、单据中的敏感数据直连外部服务无脱敏保护。

100% 数据裸奔

统一接入,一平台解决

聚合器 · 路由器 · 治理者 — 三位一体的 AI 基础设施层

统一入口

一站式接入 LLM、OCR、语音等全栈 AI 能力,告别多厂商对接难题。

标准输出

屏蔽底层技术差异,提供标准化 JSON 响应格式,业务侧零适配成本。

降本增效

通过智能路由与用量聚合,实现跨能力维度的成本优化与财务对账自动化。

业务系统
API 网关
身份认证
智能路由
能力编排
厂商适配
AI 服务

五大核心能力模块

从接入到治理,端到端覆盖 AI 能力全生命周期

统一模型/能力网关

支持 LLM、发票 OCR、单据 OCR、语音识别等全栈能力的标准化接入。提供统一的 RESTful / gRPC 接口。

RESTful gRPC OpenAPI 3.0

智能路由与负载均衡

根据成本、延迟、可用性动态选择最优服务商;支持主备自动切换与故障自愈。多模型投票与置信度择优。

成本优先 延迟优先 可用性优先

统一计费与财务中心

聚合所有 AI 调用账单,支持按 Token / 按次 / 按页数多维度计量。部门级预算预警与分摊报表。

Token 计量 预算预警 多维报表

主动防御安全体系

密钥托管与动态轮转。内置敏感信息自动脱敏(掩码/哈希/加密/替换/删除)。数字水印溯源。

AES-256-GCM Vault 水印溯源

全链路可观测性

记录每一次调用的输入输出、耗时、状态码。可视化监控大屏、链路追踪、多级告警。

Prometheus Grafana Jaeger

分层解耦的企业级架构

6 层纵向架构 + 3 大横向支撑体系,每层职责单一、边界清晰

业务应用层
财务报销系统 供应链管理系统 智能客服系统 其他业务应用
接入层
API 网关 (Kong/Nginx) 负载均衡器 (Nginx/HAProxy)
网关层
统一 API 抽象 (RESTful/gRPC) 身份认证 (OAuth2.0/JWT) 请求路由分发
编排层(核心)
智能路由引擎 能力编排器 故障转移控制器 缓存层 (Redis)
厂商适配层
LLM 适配器 OCR 适配器 语音适配器 CV 适配器 自定义适配器
外部 AI 服务层
阿里云 腾讯云 百度智能云 智谱 AI OpenAI 其他
安全中心
监控中心
计费中心

真实业务场景驱动

从财务到供应链,覆盖企业核心 AI 应用

现状痛点

财务人员手动录入发票信息,或调用多个不同 OCR 接口处理增值税普票、专票、行程单等,代码维护成本高。

统一接入方案

1
调用统一接口 /v1/ocr/invoice
2
平台自动路由至最优 OCR 引擎
3
返回标准化 JSON(金额、税额、校验码)
4
自动完成费用归属统计
POST /v1/ocr/invoice

现状痛点

仓库管理员拍照上传出入库单据,单一 OCR 厂商识别率不稳定,格式多样的单据无法统一处理。

统一接入方案

1
调用统一接口 /v1/ocr/warehouse-receipt
2
多模型投票 + 置信度择优,准确率 >98%
3
主服务商超时时毫秒级切换备用
4
保障仓库作业不中断
POST /v1/ocr/warehouse-receipt

智能路由引擎

加权评分算法,动态选择最优服务商

加权评分
100
成本优先
40%
计算各厂商预估调用成本,选择最低者
延迟优先
30%
查询最近 5 分钟平均延迟,选择最低者
质量优先
20%
基于历史准确率/满意度评分择优
可用性优先
10%
健康检查 + 负载均衡,选择最稳定者
重试次数
3 次
退避策略
1s→2s→4s
故障转移
< 100ms
熔断机制
> 50%

竞品对比,全面领先

6 维度评分,加权总分 8.55 分,领跑市场

9
能力覆盖
唯一全栈覆盖 LLM + OCR + 语音 + CV
9
安全性
密钥托管 + 动态轮转 + 脱敏审计
9
计费粒度
部门/项目/业务线三级分摊
9
稳定性
多活冗余 + 毫秒级故障转移
加权总分
8.55

三阶段实施路线

6 个月从 MVP 到全面治理,分阶段交付价值

第 1-2 月
基础网关建设
实现 LLM 与主流 OCR 的统一接入
统一 API 网关 基础鉴权模块 用量统计看板
解决最紧迫的接入复杂与对账难题
第 3-4 月
智能增强与垂直深化
接入垂直 OCR 能力;上线智能路由与故障转移
多模型路由引擎 高可用架构 部门级预算预警
提升业务连续性与识别准确率
第 5-6 月
全面治理与安全加固
完善主动防御体系,实现全链路可观测性
敏感信息脱敏引擎 全链路追踪大屏 自动化审计日志
满足企业级安全合规要求

用数据证明价值

新 AI 能力接入周期
3-5 天 2 小时
缩短 97%
AI 服务可用性 SLA
99.5% 99.99%
提升至 4 个 9
月度对账耗时
3-5 天 分钟级
效率提升 100x
AI 资源浪费率
基准线 降低 30%
智能路由优化
密钥泄露事件
未知风险 0 起
彻底消除
投资回收期
- 12 个月
首年 ROI 2.4%

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